什么是agent

Agent（智能体）就是一个能自主完成任务的程序。

agent和ai大模型的区别
- ai大模型无法感知外界的情况。例如一个问题帮我生成一个贪吃蛇游戏。ai大模型会生成出代码。需要人工复制粘贴到文件里
- agent里面也会内嵌ai大模型，和调用工具，可以直接将大模型的回答写入到文件中。可以感知到外界情况。
Agent 通过工具（Tool）来感知外界，例如：
- 读取文件
- 调用 API
- 查数据库
- 获取系统状态

ReAct

ReAct 是一种将推理（Reasoning）与行动（Acting）结合的 Agent 设计模式。它通过让大模型在每一步先进行思考，再决定是否调用工具，并根据工具返回结果继续推理，从而实现多步骤决策和任务执行
ReAct = Reason（推理） + Act（行动）

用户问题
   ↓
Thought（思考）
   ↓
Action（选择工具）
   ↓
Observation（工具返回结果）
   ↓
Thought（再思考）
   ↓
...
   ↓
Final Answer（最终答案）

主要和系统提示词有关

系统提示词就是程序中写死的，用户提示词就是人所问的问题

简单的例子：

检索增强生成。先从知识库中检索信息，再生成回答

你公司想实现一个AI助手，那么就一定要嵌入一个大模型。但是这个大模型可不知道你公司产品！聪明的你想到可以把你公司的所有产品的信息全发给AI，这样AI就知道了。但是这也会导致每次请求的token消耗非常大，而且每次涉及到的产品其中只有几个，但是你却把所有产品都喂给AI了

RAG 工作流程：