什么是 XXL-JOB

XXL-JOB 是一个开源的分布式任务调度平台，用来代替传统的 Quartz、Spring Task 等。

主要功能

定时任务调度（支持 CRON 表达式）
分布式执行（多个执行器节点）
可视化任务管理（Web 控制台）
执行日志在线查看
失败重试 & 失败告警
分片广播任务（支持大任务拆分成子任务并行执行）

📌 XXL-JOB 典型架构

调度中心（xxl-job-admin）

提供任务管理后台（新建任务、修改、暂停、删除）
负责任务调度、分发给执行器
管理任务执行日志、失败告警等

执行器（xxl-job-executor）

部署在业务服务里
接收调度中心的任务调度请求
执行业务逻辑

调度中心和执行器通过 HTTP 通信。

📌 使用步骤

接入执行器

在业务项目里引入 xxl-job-core 依赖
配置执行器信息（执行器名称、调度中心地址）
- nacos 或者 yaml文件配置

编写任务方法（加上 @XxlJob(“handlerName”) 注解）

@Component
public class DemoJob {

    @XxlJob("demoHandler")
    public void demoJobHandler() throws Exception {
        System.out.println("执行任务: " + new Date());
    }
}

登录管理后台配置执行器

选择执行器
填写 JobHandler 名称（比如 demoHandler）
配置 CRON 表达式（比如 0 0/5 * ? 每 5 分钟执行一次）
保存并启动任务

总结

为什么 Spring Task 不适合分布式

因为 Spring Task 是基于JVM的，如果一个服务有一个Spring Task 定时任务，但他有三个实例，那么这个定时任务会被三个实例都执行

为什么 XXL-JOB 适合分布式

在 XXL-JOB 里，有一个独立的调度中心（xxl-job-admin），负责统一下发任务，实例（执行器）只负责接收并执行。
- 👉 这样即使部署多个节点，也不会发生重复执行，因为调度中心可以确保只派发一次任务。
📌 3. 分布式任务分片
- XXL-JOB 支持分片广播：
- 比如一个任务需要处理 1000 万条数据，可以拆成 10 份。
- 调度中心会把任务分成 10 片，分配给不同的执行器实例跑。
- 👉 分布式系统里最需要的就是这种并行处理能力，Spring Task 天然做不到。

对比点	Spring Task	XXL-JOB
部署方式	嵌入应用，随应用启动	独立调度中心 + 执行器（分布式）
定时配置	写在代码里，需重新发布	可视化管理后台，支持动态修改
集群支持	不支持（需自己加分布式锁）	原生支持，任务只会执行一次
扩展能力	弱，适合小规模	强，支持分片、路由策略、负载均衡
日志 & 监控	自己实现	自带调度日志、执行日志、失败告警
使用场景	单机任务、轻量定时任务	分布式任务、复杂调度、大规模批处理